当前在线人数13138
首页 - 分类讨论区 - 新闻中心 - 军事天地版 - 同主题阅读文章

此篇文章共收到打赏
0

  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
您目前伪币余额:0
未名交友
[更多]
[更多]
AI最大的问题是不能处理任何新元素
[版面:军事天地][首篇作者:OlilO] , 2019年03月14日22:18:59 ,438次阅读,1次回复
来APP回复,赚取更多伪币 关注本站公众号:
[分页:1 ]
OlilO
进入未名形象秀
我的博客
[回复] [回信给作者] [本篇全文] [本讨论区] [修改] [删除] [转寄] [转贴] [收藏] [举报] [ 1 ]

发信人: OlilO (近乎平壤), 信区: Military
标  题: AI最大的问题是不能处理任何新元素
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Mar 14 22:18:59 2019, 美东)

这里的AI狭义理解为deep learning。

比如用AI预测子弹落点,就是在靶场分析海量的射击数据。下雨也测、刮风也测,一堆
人处理各种偏差、不准确率等等,最终弄出一个black box,号称可以在战场上帮人瞄
准。

但是如果技术一革新,比如子弹形状变了,那么之前旧子弹的工作全部作废!不但没用
,而且有毒。如果不知道哪些数据有毒,为了冲淡毒素影响,必须加十倍的数据量对冲
。但是天知道新的十倍海量数据有没有新的种类的变异元素。

人类用AI处理的事情都是非常复杂的,根本没人知道是否某一天就出现某种未知的不可
测变异。这个black box怎么用?如果每个月都有一定几率变异,而大量数据运算起码
要三个月甚至三年,这样最后强行拟合的black box到底预测的是什么?

比如自动驾驶AI,有人发现随着人类驾驶者发现对方是AI驾驶,那么人类的驾驶习惯就
会改变(有的会好奇地放慢、有的会放肆地“欺负”傻傻的机器人)。

而物理科学的办法,是老老实实推到牛顿第二定律,搞清楚内在联系。拿若干种旧子弹
做例子标定参数。一旦差不多了,子弹形状再怎么变,理论都能解决得差不离,知道出
现新问题(例如音障之类)。



--
※ 修改:·OlilO 於 Mar 14 22:19:39 2019 修改本文·[FROM: 132.]
※ 来源:·WWW 未名空间站 网址:mitbbs.com 移动:在应用商店搜索未名空间·[FROM: 132.]

 
lsheng
进入未名形象秀
我的博客
[回复] [回信给作者] [本篇全文] [本讨论区] [修改] [删除] [转寄] [转贴] [收藏] [举报] [ 2 ]

发信人: lsheng (lsheng), 信区: Military
标  题: Re: AI最大的问题是不能处理任何新元素
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Mar 15 09:37:38 2019, 美东)

动物不是物竞天择么,物竞就是指随机变异然后比较竞争,天择就是适者生存么。AI搞
一个当然不行,搞很多,也竞争不就行了。
--
※ 来源:·WWW 未名空间站 网址:mitbbs.com 移动:在应用商店搜索未名空间·[FROM: 184.]

[分页:1 ]
[快速返回] [ 进入军事天地讨论区] [返回顶部]
回复文章
标题:
内 容:

未名交友
将您的链接放在这儿

友情链接


 

Site Map - Contact Us - Terms and Conditions - Privacy Policy

版权所有,未名空间(mitbbs.com),since 1996